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三部门：将符合条件的非遗相关企业列入中华老字号名录******

　　光明网讯（记者 陶媛）1月4日，记者从商务部获悉，商务部、文化和旅游部、国家文物局日前发布《关于加强老字号与历史文化资源联动促进品牌消费的通知》（以下简称《通知》），支持将符合条件的老字号传统工艺纳入各级非物质文化遗产代表性项目名录，将符合条件的非物质文化遗产相关企业列入中华老字号名录。通过加强老字号与历史文化资源联动，充分发挥老字号在促进消费持续恢复、弘扬中华优秀传统文化等方面的积极作用。

　　《通知》指出，要加强老字号和非物质文化遗产保护工作联动。一方面，支持将符合条件的老字号传统工艺纳入各级非物质文化遗产代表性项目名录，鼓励符合条件的老字号传承人申报各级非物质文化遗产代表性传承人。另一方面，将符合条件的非物质文化遗产相关企业列入中华老字号名录，培育具有核心竞争力的老字号传统工艺企业，提升品牌知名度和影响力。鼓励保护成效明显、研发设计能力出众、人才优势突出、带动能力显著的老字号企业申报非物质文化遗产生产性保护示范基地。

　　同时，对符合条件的老字号遗存及时进行文物认定和定级，提升老字号文物保护级别。将拥有重要价值文物的老字号企业和符合条件的老字号经营场所原址依法核定为文物保护单位。推进“老字号数字博物馆”建设，运用数字化技术保存展示老字号发展史料，以电子化方式集中展示相关丛书、画册、视频，展示老字号形象，讲好老字号故事。

　　此外，《通知》要求，通过开发文化创意产品、联动文化旅游资源、营造体验消费场景等方式，促进老字号历史文化资源利用。结合地域民俗和地方特色，加强老字号与非物质文化遗产、地理标志等工作衔接，更好发挥中华老字号示范带动作用，打造更多区域品牌。鼓励老字号企业与文化馆、博物馆加强联动，共同举办消费促进和文化传播活动，打造特色新业态和消费新场景。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）